Dérivés de données de neuro-imagerie en libre accès de la cohorte PREVENT-AD : une étude longitudinale de la maladie d’Alzheimer présymptomatique

Mohammadali Javanray, Ting Qiu, Jonathan Gallego Rudolf
PI: Dr. Sylvia Villeneuve

La cohorte PREVENT-AD (PRe-symptomatic EValuation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer’s Disease) est une étude longitudinale regroupant des données démographiques, cliniques, comportementales, biologiques et en neuroimagerie provenant de 387 individus ayant des antécédents familiaux de la maladie d’Alzheimer.

Dans le cadre d’un projet soutenu par les Prix de la Science ouverte au Douglas 2024, Mohammadali Javanray, Ting Qiu et Jonathan Gallego Rudolf, de l’équipe de recherche de la Dre Villeneuve, ont prétraité et analysé les données de neuroimagerie PREVENT-AD, allant de l’IRM structurelle et fonctionnelle à l’imagerie par diffusion (DWI) et à la magnétoencéphalographie (MEG). Douglas Open Science Awards, Villeneuve


Leur nouvelle mise à disposition de données ouvertes est maintenant décrite dans le préprint « The PREVENT-AD cohort: accelerating Alzheimer’s disease research and treatment in Canada and beyond » (actuellement sous presse dans Alzheimer’s & Dementia), faisant suite à la publication de l’ensemble de données de base en 2021. Les chercheurs peuvent accéder aux données IRM sur le portail CONP et aux données MEG sur l’Open MEG Archive (OMEGA).

  • Que permettent les données prétraitées de PREVENT-AD ?

Le partage de données prétraitées et dérivées améliore l’accessibilité pour les chercheurs en début de carrière comme pour les plus expérimentés, et ouvre la voie à de vastes études sur les mécanismes et les biomarqueurs diagnostiques du stade préclinique de la maladie d’Alzheimer. Cela favorise également la reproductibilité des recherches, encourage les études de réplication et les comparaisons multi-cohortes.

  • Comment cette initiative fait-elle progresser la science ouverte au Douglas et au-delà ?

Ce projet applique les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) à un ensemble unique de données en neuroimagerie, permettant aux chercheurs d’aborder des questions cruciales dans le domaine de la maladie d’Alzheimer préclinique. Les données ouvertes stimulent aussi la collaboration à plusieurs échelles : de la communauté internationale de neuroimagerie jusqu’aux projets locaux, notamment au Douglas et à McGill.

Figure 1. Aperçu de l’ensemble des modalités disponibles (A). Mesures analytiques en neuroimagerie (B). Données comportementales (questionnaires) (C). Mesures analytiques des biofluides (D).

Figure 2. Aperçu des données en personne recueillies auprès de 387 participants de PREVENT-AD au Centre StoP-AD entre 2012 et 2023. La fin de la phase 1 est indiquée par une ligne pointillée.