La Dre Delphine Raucher-Chéné, chercheuse au Centre de recherche Douglas et professeure adjointe au département de psychiatrie de l’Université McGill, vient de publier une étude de portée sur l’utilisation d’outils numériques dans un contexte de trouble bipolaire. L’article, « Outils numériques pour évaluer le trouble bipolaire : une étude de portée », a été publié le 21 avril 2026 dans Neuroscience Applied. Ce travail a été réalisé en collaboration avec les Dres Katie Lavigne et Geneviève Sauvé, également du Douglas.
POINTS CLÉS
Les outils numériques pour évaluer le trouble bipolaire se sont rapidement développés au cours de la dernière décennie, avec un net passage des méthodes d’auto-évaluation à des systèmes multimodaux combinant téléphones intelligents et capteurs portables. Dans les 214 études incluses dans cette revue, l’humeur, le sommeil et l’activité étaient les domaines les plus fréquemment évalués, tandis que la cognition, les signaux physiologiques et les caractéristiques basées sur la communication demeurent relativement sous-développés. La plupart des études ont été menées dans des pays à revenu élevé et portaient sur des échantillons plus jeunes, majoritairement féminins, ce qui soulève des inquiétudes quant à la généralisabilité des résultats. Les approches de détection passive et les conceptions hybrides deviennent de plus en plus courantes et ont démontré une forte faisabilité et une forte adhésion des utilisateurs.
POURQUOI C’EST IMPORTANT
Le trouble bipolaire est une maladie mentale complexe et chronique, caractérisée non seulement par des fluctuations de l’humeur, mais aussi par des troubles cognitifs, des troubles du sommeil et des difficultés psychosociales. Les évaluations cliniques traditionnelles sont généralement brèves et épisodiques, ce qui rend difficile la capture de la nature dynamique et fluctuante de ces symptômes dans des contextes réels. Les outils numériques permettent une surveillance continue et écologiquement valide, offrant de nouvelles occasions de détecter les signes précoces de rechute, de personnaliser le traitement et d’améliorer les résultats à long terme pour les personnes vivant avec ce trouble.
CE QU’ILS ONT FAIT
Les auteurs ont mené une étude de portée utilisant des cadres méthodologiques établis de l’Institut Joanna Briggs et des lignes directrices PRISMA-ScR. Ils ont systématiquement recherché plusieurs bases de données et sources de littérature grise jusqu’en mars 2026. Sur 4 418 dossiers identifiés, 214 études répondaient aux critères d’inclusion. Les études admissibles comprenaient des participants à risque ou diagnostiqués de trouble bipolaire et se concentraient spécifiquement sur l’évaluation à l’aide d’outils numériques plutôt que d’interventions. Les auteurs ont synthétisé les résultats de façon narrative, cartographiant les types de technologies utilisées, les populations étudiées et les domaines évalués.
CE QU’ILS ONT TROUVÉ
L’étude a révélé que les applications pour téléphones intelligents, telles que MONARCA, Monsenso et Beiwe, étaient les outils les plus couramment utilisés, soutenant généralement l’auto-évaluation active et l’évaluation écologique momentanée. Les dispositifs portables, y compris les montres actigraphiques, les anneaux intelligents et les capteurs physiologiques, étaient largement utilisés pour la surveillance passive du sommeil, de l’activité et des signaux physiologiques. Au fil du temps, les approches de collecte de données ont évolué, avec 67 études s’appuyant exclusivement sur des méthodes actives, 52 sur la détection passive et 94 utilisant des approches hybrides combinant les deux. L’humeur était le domaine principal évalué, suivi de l’activité et du sommeil ou des schémas circadiens. En revanche, relativement peu d’études ont examiné le fonctionnement cognitif, les marqueurs physiologiques ou les données liées à la communication comme l’utilisation de la parole et du téléphone. Les échantillons de participants comprenaient généralement de jeunes adultes ayant un âge moyen d’environ 38 ans, et environ 72% des participants étaient des femmes. La plupart des études n’ont pas rapporté adéquatement le stade de la maladie ou l’état clinique. Géographiquement, la recherche était fortement concentrée aux États-Unis et en Europe.
CE QUE CELA SIGNIFIE
Les résultats suggèrent que la surveillance numérique du trouble bipolaire est à la fois réalisable et de plus en plus sophistiquée, avec des avantages importants par rapport aux approches cliniques traditionnelles. La collecte continue de données réelles soutient le développement de biomarqueurs numériques capables d’identifier les états d’humeur et de prédire la rechute. Cependant, la base actuelle de preuves est limitée par des biais démographiques et géographiques, des pratiques de déclaration incohérentes et un focus étroit sur certains domaines symptomatiques. Ces défis limitent actuellement l’applicabilité clinique et la généralisation des outils de surveillance numérique dans le trouble bipolaire.
PROCHAINES ÉTAPES
Les recherches futures devraient se concentrer sur l’amélioration de la standardisation à travers les outils, les méthodes de collecte de données et les pratiques de rapportage afin d’améliorer la comparabilité et la reproductibilité. Il y a aussi un besoin crucial d’élargir les études à des populations plus diverses et défavorisées et de développer des technologies adaptées culturellement et abordables. Il faut accorder une plus grande attention aux domaines sous-explorés, notamment la cognition, la physiologie et les schémas de communication, afin de mieux saisir toute la complexité du trouble bipolaire. Les avancées en phénotypage numérique multimodal pourraient soutenir une détection plus précoce, des interventions plus personnalisées et une amélioration des soins longitudinaux si ces défis sont relevés.