L’équipe du Dr Montembeault utilise des marqueurs cognitifs numériques et la neuroimagerie multimodale pour étudier les changements linguistiques et socio-émotionnels et leurs corrélats cérébraux dans le vieillissement et les maladies neurodégénératives.

Le Dr Maxime Montembeault est professeur adjoint au Département de psychiatrie de l’Université McGill et chercheur au Centre de recherche Douglas. Il a obtenu un doctorat en neuropsychologie à l’Université de Montréal en 2018, où il a étudié la maladie d’Alzheimer en tant que syndrome de déconnexion et son impact sur les systèmes de langage. Il est membre de l’Ordre des Psychologues du Québec. Il a également effectué un stage postdoctoral au Memory & Aging Center de l’Université de Californie à San Francisco entre 2019 et 2022, étudiant l’interaction entre le langage et le comportement socio-émotionnel (discours connecté, prosodie, cognition sociale, sémantique socio-émotionnelle) et leurs corrélats cérébraux dans la démence frontotemporale.

Publications clés

• Perceptual and semantic deficits in face recognition in semantic dementia
• A systematic review of the quantitative markers of speech and language of the frontotemporal degeneration spectrum and their potential for cross-linguistic implementation
• Associations between neuromelanin depletion and cortical rhythmic activity in Parkinson's disease
• Digital language markers distinguish frontal from right anterior temporal lobe atrophy in frontotemporal dementia
• Perceptual and semantic deficits in face recognition in semantic dementia
• Cognitive and affective theory of mind in young and elderly patients with multiple sclerosis
• Clinical recognition of frontotemporal dementia with right anterior temporal predominance: A multicenter retrospective cohort study
• Plasma p-tau217 predicts cognitive impairments up to ten years before onset in normal older adults
• Irregular word reading as a marker of semantic decline in Alzheimer's disease: implications for premorbid intellectual ability measurement
• Demographic, clinical, biomarker, and neuropathological correlates of posterior cortical atrophy: an international cohort study and individual participant data meta-analysis