James A Michaelov

Rejoignez-nous le jeudi 29 mai 2025, de 11h00 à 12h00, pour notre séminaire, présenté par le Centre d’excellence en santé mentale des jeunes.

Présentateur

Dr James A Michaelov

Titre

Que peuvent apprendre l’une de l’autre la psycholinguistique et le traitement du langage naturel ?

Résumé

Si l’idée que la compréhension du langage implique une prédiction existe depuis au moins les années 1960, les progrès de la technologie de traitement du langage naturel ont rendu plus viable que jamais la modélisation informatique de ce phénomène. Alors que les modèles de langage ont gagné en taille et en puissance, obtenant de meilleurs résultats dans un éventail toujours plus large de tâches liées au langage naturel, leurs prédictions semblent également de plus en plus en corrélation avec le N400, un signal neuronal de difficulté de traitement censé refléter la mesure dans laquelle un mot donné est attendu sur la base de son contexte antérieur. En fait, les prédictions des grands modèles de langage contemporains peuvent non seulement être utilisées pour modéliser les effets de certains types de stimuli sur l’amplitude de la réponse N400, mais peuvent également prédire l’amplitude de la N400 sur un seul essai mieux que les mesures traditionnelles telles que la probabilité de cloze. En gardant ces résultats à l’esprit, je discuterai de la manière dont les modèles de langage peuvent être utilisés pour étudier le traitement du langage humain, à la fois comme un outil déflationniste et pour soutenir des affirmations positives sur la mesure dans laquelle les humains peuvent utiliser les statistiques du langage comme base de prédiction, en alignant le langage sur d’autres domaines cognitifs. Enfin, je discuterai de la corrélation étroite entre les prédictions des modèles de langage et l’amplitude de la N400, ce qui signifie que nous pouvons utiliser des recherches psycholinguistiques antérieures pour identifier d’éventuels modèles de comportement inattendus dans les grands modèles de langage les plus récents.

Comment participer?

Cet évènement est virtuel.