Christopher Rowley

Rejoignez-nous le mercredi 10 janvier 2024, à 14 heures, pour le prochain séminaire de la série du CIC.

Présentateur

Christopher Rowley
Professeur adjoint, Département de physique et d’astronomie, Université McMaster, Hamilton (Ontario)

Titre

IRM quantitative – Développement de biomarqueurs pour les changements cérébraux

Biographie

Christopher Rowley est professeur adjoint au département de physique et d’astronomie de l’Université McMaster. Il a effectué ses recherches post-doctorales au Centre d’imagerie cérébrale McConnell au Neuro de l’Université McGill. Il a obtenu sa licence en physique médicale et son doctorat en neurosciences, tous deux à l’université McMaster, à Hamilton (Ontario). Ses travaux de doctorat avec le Dr Nicholas Bock ont porté sur la caractérisation de la microstructure corticale du cerveau à l’aide de l’IRM. Ses travaux post-doctoraux dans les laboratoires des Drs Christine Tardif et Bruce Pike se sont concentrés sur le développement de mesures RM plus spécifiques pour la myélinisation du cerveau, ses travaux les plus récents portant sur l’optimisation de l’imagerie par transfert de magnétisation inhomogène.

Résumé

Il existe une relation intrinsèque entre la structure et la fonction du cerveau humain, ce qui a incité les chercheurs à caractériser la microstructure du cerveau afin de mieux comprendre son fonctionnement. Cet exposé abordera le domaine fascinant de l’utilisation des techniques quantitatives d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour explorer le paysage complexe de la microstructure cérébrale. En employant des méthodologies quantitatives d’IRM, les chercheurs peuvent obtenir des informations sur l’organisation spatiale et la composition des tissus neuronaux à un niveau microscopique. Cette présentation soulignera non seulement l’importance de l’IRM quantitative dans l’étude de divers aspects de la microstructure du cerveau, tels que la teneur en myéline et la charge en fer, mais se concentrera également sur l’aspect crucial de l’élimination des biais liés au scanner. Il est essentiel de traiter et d’atténuer ces biais pour améliorer notre capacité à détecter avec précision les changements dans la microstructure et garantir des résultats robustes et fiables. Grâce à un examen complet des métriques de l’IRMq, des approches analytiques et des méthodes de correction des biais, l’exposé vise à mettre en évidence le potentiel de l’IRMq en tant qu’outil puissant pour démêler les complexités de l’architecture microstructurelle du cerveau.

Comment participer :

• En personne dans la salle Bowerman de l’Institut Douglas
• S’inscrire pour un lien Zoom